Identifique erros comuns de SEO em conteúdo gerado por IA que prejudicam o ranqueamento. Corrija frases genéricas, falta de intenção, headings fracos e respostas rasas.
Quando uma página escrita por IA tem desempenho fraco, normalmente aparece como um padrão, não como uma única queda no ranking. Você pode ver impressões sem cliques porque o snippet parece genérico. Pessoas entram, fazem uma leitura rápida e saem porque a página não responde à pergunta de forma ágil. O tempo na página é curto, o scroll é raso e os rankings oscilam em vez de se estabilizar.
Rascunhos de IA podem soar fluidos e confiantes e ainda assim perder o que o buscador realmente quer. Eles costumam cobrir um tópico “de forma geral” em vez de ajudar alguém a resolver um problema específico. Se alguém pesquisa “melhores tênis de corrida para pés chatos”, não quer a história dos tênis de corrida — quer opções, compensações e orientação clara.
Há também pequenos hábitos de redação e estrutura que sinalizam baixo valor. Se a abertura repete o título, se os headings são vagos (“Introdução”, “Conclusão”) ou se cada frase poderia estar em qualquer site, os leitores sentem isso na hora. Os mecanismos veem isso indiretamente pelo comportamento e comparando sua página com outras que satisfazem melhor a consulta.
A boa notícia: a maioria dos problemas de SEO em rascunhos de IA é corrigível sem reescrever tudo. Mantenha o rascunho e aperte-o para que case com a intenção, tenha uma estrutura clara e inclua especificidades.
O que normalmente move mais rápido o resultado é simples:
Muito do conteúdo de IA soa “profissional” mas não deixa o leitor com informação nova. Acrescenta palavras, não valor. Isso aparece no comportamento: as pessoas saem, não rolando a página, e não tendo sua pergunta respondida.
Frases genéricas surgem nos lugares mais importantes: o primeiro parágrafo e o último. Se sua introdução for vaga, os leitores nunca chegam à parte útil. Se o final repete a mesma ideia, você perde a chance de ajudar.
Linhas comuns de enchimento incluem:
Outro alerta é o uso excessivo de linguagem não comprometedora. Palavras como “frequentemente”, “geralmente”, “pode” e “em alguns casos” são OK quando descrevem incerteza real, mas rascunhos de IA tendem a apoiá‑las para evitar estar errados.
Uma correção prática: faça cada parágrafo responder a uma pergunta real. Pergunte:
Exemplo: troque “Headings são importantes para SEO” por “Use um H1 claro que corresponda à consulta, depois 3 a 6 H2s que espelhem as perguntas exatas dos leitores (custo, passos, erros, exemplos).” Isso dá ao leitor uma estrutura que ele pode usar imediatamente.
Você pode cobrir o tópico “certo” e ainda assim perder o que o leitor quer. Esse é o fracasso central em muitos rascunhos de IA: o texto circula em torno da palavra-chave mas não ajuda alguém a completar uma tarefa ou tomar uma decisão.
Um teste simples de intenção é: “Qual decisão o leitor tenta tomar depois dessa busca?” Se a página não o aproxima dessa decisão, ela parece insatisfatória mesmo que esteja bem escrita.
A maioria das consultas se encaixa em três grupos:
Um desencontro comum é uma página intitulada “Melhores ferramentas de email marketing” que explica principalmente o que é email marketing. O buscador queria uma lista curta e critérios de seleção.
Sinais de que você respondeu à pergunta errada:
Para consertar, acrescente sinais de intenção que correspondam à consulta. Para buscas informacionais, inclua uma definição curta, um passo a passo simples e um exemplo realista. Para buscas comerciais, acrescente uma comparação rápida e recomendações por necessidade (iniciantes, pequenas equipes, orçamentos restritos). Para buscas transacionais, deixe o caminho óbvio: o que preparar, o que esperar e o que fazer em seguida.
Exemplo: se alguém busca “checklist de edição de conteúdo de IA”, provavelmente quer uma checklist utilizável e uma noção de quão rigoroso ser. Dê os dois: uma checklist curta mais algumas notas “se seu objetivo é X, foque em Y”.
Uma página pode parecer organizada à primeira vista e desabar quando alguém tenta escaneá‑la. Headings vagos, repetitivos ou mal ordenados fazem os leitores saírem e dificultam que os mecanismos entendam do que a página trata.
Headings fracos reutilizam a mesma ideia com rótulos diferentes (“Visão geral”, “Mais informações”, “Considerações finais”). Eles escondem o tópico real atrás de palavras que cabem em qualquer página. Outro problema é hierarquia quebrada: H2s desconexos empilhados como mini‑artigos separados, ou H3s que introduzem tópicos novos que deveriam ser H2s.
Os headings fazem duas coisas: ajudam as pessoas a escanear e decidir continuar lendo, e ajudam mecanismos a mapear seções para consultas específicas. Se um heading não define expectativas, a seção abaixo costuma virar genérica também.
Liste as perguntas do leitor na ordem em que ele naturalmente as faria, então transforme essas perguntas em headings que prometam uma resposta clara. Uma regra simples funciona bem: cada H2 cobre uma grande pergunta, e cada H3 apoia esse H2 com uma questão menor.
Exemplos de headings que facilitam o escaneamento:
Edite os headings antes de polir as frases. Quando o mapa está claro, a escrita costuma ficar mais clara também.
“Raso” não é só curto. É conteúdo que evita tomar decisões. Fala em torno do assunto mas não dá exemplos, passos claros ou limites como “funciona quando X, não quando Y.” Os leitores saem porque não há nada que eles possam usar.
Rascunhos de IA costumam ficar rasos de formas previsíveis: pulam números (intervalos, limites), tempo (quanto leva), ferramentas (o que usar) e trade‑offs (o que se ganha e o que se perde). A página pode soar “completa” e mesmo assim falhar em ajudar alguém a agir.
Uma correção simples é adicionar um exemplo concreto a cada ponto-chave. Mantenha direto. Em vez de “otimize seu título”, escreva: “Se sua página mira uma consulta de como‑fazer, faça o título prometer o resultado: ‘Como escrever uma descrição de produto que converte (com um template de 10 minutos).’”
Para engrossar um parágrafo raso sem inchá‑lo, acrescente uma destas opções:
Às vezes o melhor é cortar. Se uma seção só repete o que você já disse, remova‑a. Se não dá para adicionar um exemplo claro ou uma decisão, provavelmente é enchimento.
Se sua página poderia estar em qualquer site, é difícil ganhar cliques e mais difícil manter leitores. Você identifica conteúdo copiado pelo aconselhamento seguro, falta de trade‑offs e recusa em escolher. Se evita números, exemplos e ponto de vista, lê‑se como um resumo de resumos.
Valor original não exige dados secretos. Pode ser tão simples quanto escolher um público específico e tomar decisões por ele. Seu “ângulo” é o contexto: restrições, prioridades e recomendações.
Uma forma rápida de criar um ângulo:
Um padrão de reescrita útil é: afirmação, razão, exemplo, próximo passo. A afirmação é a recomendação. A razão explica por que é verdade. O exemplo mostra na prática. O próximo passo diz ao leitor o que fazer.
Exemplo: em vez de “Crie conteúdo de alta qualidade de forma consistente”, escreva: “Publique uma atualização útil por semana para a consulta exata que você quer ranquear. Isso funciona porque frescor e foco ajudam mecanismos a entender o tópico da página. Por exemplo, se você vende serviços contábeis, escreva uma página por problema (declaração tardia, pagamentos trimestrais) e adicione um checklist curto com perguntas reais de clientes. Em seguida, abra seu rascunho e substitua as três primeiras frases genéricas por uma promessa clara e um caso de uso específico.”
IA dá velocidade. Os rankings melhoram quando você adiciona intenção, estrutura e especificidades. Se só fizer uma coisa, faça a página responder a uma pergunta clara melhor do que os outros resultados.
Comece com uma frase de intenção: para quem é, o que quer e como é “feito”. Exemplo: “Ajudar donos de pequenos negócios a identificar erros comuns de SEO em conteúdo gerado por IA e corrigi‑los em menos de uma hora.” Use essa frase como filtro para o que fica e o que sai.
Depois construa a página a partir de perguntas reais de leitores. Se não conseguir listar pelo menos cinco boas perguntas, o rascunho provavelmente é vago demais.
Um fluxo que funciona para a maioria dos temas:
Uma forma rápida de adicionar especificidade é escrever para um cenário realista. Exemplo: “Você publicou 10 posts gerados por IA no mês passado. O tráfego está estagnado. Reescreva a intro para corresponder à intenção e atualize os headings para espelhar as perguntas que as pessoas realmente digitam.”
Antes de publicar, faça uma passada rápida focada no que leitores e mecanismos valorizam: intenção clara, estrutura clara e valor real.
Use isto como trava final:
Leia a página em voz alta uma vez. Se ouvir enchimento, frases longas ou afirmações vazias, aperte‑as.
Ao corrigir páginas geradas por IA, é fácil exagerar. O objetivo não é “parecer mais SEO”. O objetivo é responder à consulta claramente de forma que pareça escrita para uma pessoa.
Uma armadilha comum é encher de palavras-chave: forçar a frase principal em todo parágrafo e trocar por sinônimos estranhos até o texto virar um template. Um teste simples ajuda: se você não diria a frase em voz alta, reescreva‑a.
Outra armadilha é editar para uma linguagem corporativa. Pessoas trocam palavras simples por termos vagos (“otimizar”, “utilizar”, “aperfeiçoar”) e removem especificidades úteis. Clareza vence polimento.
Adicionar muitas seções é um assassino de ranqueamento mais sutil. Se uma seção não ajuda o leitor a completar a tarefa que a consulta implica, corte‑a ou mova‑a para outra página.
Uma forma rápida de identificar esses problemas:
Exemplo: você começa com um rascunho mirando “exemplos de subject lines para email”, depois adiciona uma seção longa sobre ferramentas de automação. A página fica dividida. A correção não é mais palavras-chave; é decidir que a página é sobre exemplos, aparar a seção de ferramentas e atualizar o título/meta para combinar.
Um rascunho fraco normalmente falha nas mesmas frentes: abre com afirmações amplas, adivinha a intenção e usa headings como “Introdução”, “Pontos-chave” e “Conclusão”. Lê‑se bem, mas não ajuda.
Primeiro, escreva uma frase de intenção direta e depois construa um mapa de headings que a satisfaça. Exemplo: “Ajudar um profissional de marketing a corrigir posts gerados por IA que não estão ranqueando, identificando padrões e editando rápido.” Agora os headings podem ser específicos, como “Como identificar que a página erra a intenção de busca” e “Checklist de reescrita para um parágrafo”.
Aqui vai um antes‑e‑depois de uma pequena seção.
Antes (genérico):
“Conteúdo de IA pode ajudar a criar artigos rapidamente. Para ranquear bem, você deve focar em qualidade, palavras-chave e legibilidade. Use headings para organizar seu conteúdo e torná‑lo envolvente para os leitores.”
Depois (específico):
“Se alguém busca ‘por que meu post de blog gerado por IA não está ranqueando’, ele quer correções, não motivação. Adicione uma frase que nomeie o problema (frases genéricas, intenção errada, headings fracos) e dê uma checklist curta que pode ser aplicada em 10 minutos. Substitua conselhos vagos como ‘focar em qualidade’ por ações concretas: declare a query alvo na intro, responda‑a nas primeiras 5 linhas e faça de cada H2 uma pergunta que o leitor realmente faria.”
O que vale a pena manter de um rascunho de IA é geralmente o material bruto: um esboço, alguns exemplos decentes e definições corretas. O que vale a pena cortar é enchimento e qualquer coisa que sirva para qualquer página.
Uma página está “pronta o suficiente” para publicar quando:
Trate rascunhos de IA como matéria‑prima e monte um loop de QA simples que pegue problemas antes de chegarem ao site.
Comece com um template curto que todo artigo siga. Seja específico o bastante para que escritores diferentes (ou prompts) produzam resultados consistentes: a query primária, queries relacionadas, nota sobre intenção de busca, padrão de headings e uma lista curta de “must include” (exemplos, restrições, ferramentas, intervalos) mais uma checklist de QA.
Isso por si só evita intros vagas, seções fora do tema e headings que não respondem nada.
Use um fluxo para gerar rascunhos e depois faça uma passada de edição consistente: aperte a redação, troque frases genéricas por detalhes concretos e garanta que cada H2 entregue um insight claro. Se você publica com frequência, consistência é o maior ganho.
Se quiser gerenciar esse pipeline com menos esforço, uma plataforma como GENERATED (generated.app) pode suportar geração e polimento de rascunhos, além de extras práticos como geração de CTAs, acompanhamento de desempenho e indexação mais rápida via integrações estilo IndexNow. Mesmo com ferramentas, o fator decisório continua editorial: intenção, estrutura e especificidades.
Na maioria dos casos não é uma penalidade; é que a página não satisfaz a consulta tão bem quanto os resultados concorrentes. Rascunhos gerados por IA costumam soar genéricos, perder a verdadeira intenção e não dar especificidades que as pessoas possam usar, então os leitores saem e o ranking não se estabiliza.
Faça a primeira tela trabalhar: declare o problema, para quem a página é e qual resultado o leitor obterá. Depois responda a pergunta principal nas primeiras linhas e faça com que o primeiro subtítulo corresponda claramente ao que foi buscado.
Pergunte: qual decisão o buscador tenta tomar depois de digitar a consulta? Se sua página não ajuda a escolher, fazer ou consertar algo, então está faltando intenção — mesmo que a palavra-chave apareça várias vezes.
Consultas informacionais precisam de uma definição curta, passos e um exemplo real. Consultas comerciais exigem comparações, trade-offs e recomendações por situação. Consultas transacionais precisam de um caminho claro “faça agora”: o que preparar, o que esperar e qual é a próxima ação.
Substitua cabeçalhos vagos como “Introdução” por títulos que prometam uma resposta específica. Um bom padrão é fazer cada H2 ser uma pergunta que o leitor faria e manter a ordem como eles pensariam sobre o problema.
Conteúdo “raso” evita decisões e especificidades, mesmo se for longo. Adicione pelo menos um detalhe concreto por seção principal: um número, um prazo, uma ferramenta, uma restrição (para quem é) ou um exemplo curto que o leitor possa copiar.
Não necessariamente. Se o rascunho oferece material útil — um esboço, algumas definições corretas — mantenha o que presta. Reescreva a introdução para intenção, reconstrua os headings em torno de perguntas reais e troque parágrafos de enchimento por ações e exemplos específicos.
O uso excessivo de termos não comprometedores como “pode”, “geralmente” e “em alguns casos” pode fazer a página parecer que evita uma resposta. Mantenha incerteza só onde ela for real; caso contrário, escolha uma recomendação clara e apoie-a com um exemplo.
Forçar mais palavras-chave normalmente torna a escrita estranha e menos útil, o que prejudica o engajamento. Use a frase principal de forma natural onde ela clarifica o tópico e foque em responder bem à consulta com seções claras, detalhes específicos e uma abertura forte.
Faça três checagens rápidas: leia só o título, a intro e o primeiro subtítulo para confirmar se a promessa está clara; leia apenas os H2/H3 para ver se a estrutura conta uma história completa; e garanta que cada seção principal tenha um detalhe específico e pelo menos um exemplo realista.